Certifikát v Digital Humanities

Certifikát v Digital Humanities

Certifikát v Digital Humanities je mezioborový vzdělávací program, který propojuje humanitní a sociální vědy s digitálními technologiemi a metodami datové analýzy. Účastníci certifikovaného programu získají praktické dovednosti v práci s daty - naučí se vyhledávat a zpracovávat velké datové sady, analyzovat texty pomocí nástrojů strojového učení, vytvářet vizualizace, interpretovat statistické výstupy a aplikovat metody AI na konkrétní výzkumné otázky. Program je určen studentům všech stupňů studia (Bc., Mgr., Phd.) bez předchozí (či s minimální) technické průpravy a poskytuje srozumitelný, ale metodologicky pevný vstup do světa digitálních humanitních věd. Důraz je přitom kladen na praktické využití získaných dovedností při návrhu a realizaci vlastního výzkumu. 

Získané dovednosti využijí absolventi nejen při psaní kvalifikačních prací nebo ve vědeckém výzkumu, ale i v praxi – například v oblasti médií, kulturních a paměťových institucí, neziskových organizací, veřejné správy nebo soukromého sektoru, kde je poptávka po schopnosti interpretovat a vizualizovat data. Program vás naučí základům datového myšlení a digitálních kompetencí, které jsou stále žádanější napříč obory.

Po úspěšném absolvování všech kurzů obdrží studenti oficiální certifikát podepsaný řediteli IMS a ÚFAL. Získané kredity (ECTS) si zároveň studenti mohou zapsat do svého studijního plánu v SIS (např. jako PVP nebo VP kurzy), a všechny absolvované kurzy budou uvedeny ve výpisu výsledků studia.

Struktura programu

Program se skládá ze čtyř tematicky provázaných kurzů, které postupně rozvíjejí praktické a teoretické kompetence v oblasti digitálních humanitních věd. 

 

1. Úvod do digital humanities a pokročilá počítačová gramotnost (IMS FSV UK) | zimní semestr

Úvodní kurz seznamuje studenty se základními pojmy a metodami v oblasti digitálních humanitních věd. Klade důraz na praktické využití počítačového myšlení, datové práce a kvantitativních přístupů v rámci výzkumných projektů. Studenti se naučí základy textové analýzy (např. topic modelling, sentiment analysis, stylometrie), síťové analýzy, datové vizualizace a orientace v nástrojích GIS. Nedílnou součástí je týmová práce na vlastním výzkumném návrhu.

Více informací v SIS.

2. Analýza dat v R pro studenty humanitních oborů (ÚFAL MFF UK) | zimní semestr

Kurz zaměřený na základy programování a práce s daty v jazyce R. Studenti se naučí čistit a transformovat data, pracovat s tabulkami a grafy, vytvářet vizualizace a aplikovat základní popisné a průzkumné statistické metody. Důraz je kladen na osvojení si praktických návyků, které lze uplatnit napříč výzkumnými tématy.

Více informací v SIS.

4. Zpracování a analýza dat pro humanitní a společenské vědy (ÚFAL MFF UK) | letní semestr

Kurz uvádí studenty do základů práce s daty v softwarovém prostředí R. Výuka probíhá formou praktických příkladů a krok za krokem vede účastníky k samostatnému řešení úloh – od načítání a úpravy dat až po jejich vizualizaci a interpretaci. Kurz je koncipován s ohledem na potřeby studentů humanitních oborů, bez předchozího matematického vzdělání.

Více informací v SIS.

4. AI pro humanitní a společenské vědy (ÚFAL MFF UK) | letní semestr

Studenti během kurzu získají teoretické znalosti i praktické dovednosti potřebné pro řešení praktických úloh s využitím dostupných dat a metod umělé inteligence, zejména z oblasti analýzy textů. Za tímto účelem se naučí využívat nástroje implementované v programovacím prostředí R a samostatně se orientovat v technické literatuře. Součástí kurzu je samostatný závěrečný projekt, ve kterém studenti aplikují získané dovednosti na vlastní výzkumný problém. Absolvent kurzu má schopnost analyzovat a zpracovat data z různých oblastí humanitních nebo společenských věd a tato data využívat pro experimentování s umělou inteligencí.

Více informací v SIS.

 

Jak se přihlásit

Zájemci o zařazení do certifikovaného programu Digital Humanities zašlou do konce června následující dokumenty:

  1. Strukturovaný životopis

  2. Motivační dopis (max. 1 normostrana)

Přihlášky zasílejte na e-mail klara.vedlichova@fsv.cuni.cz s předmětem „C4DHI application“.